Qanday yaxshi ilmiy ish olib boradi? Qog'ozga to'g'ri qarash - Gestalt

Agar men yozma ravishda bitta narsani o'rgangan bo'lsam, unda kirish har qanday yozma ishning eng muhim qismi hisoblanadi. Aynan shu erda siz o'zingizning fikrlaringizni bayon qilasiz va nima uchun narsalarni yoritayotganingizni aniqlaysiz. Boshida diagramma o'quvchiga narsalarni kontekstda joylashtirishga yordam berishini bildim. Ko'pgina nomzodlik dissertatsiyalarini o'qib chiqqach, ularning asosiy kamchiliklari shuni bilamanki, kirish bu ish haqida unchalik ko'p gapirmaydi va bu tez-tez tezisni qiyinlashtiradi. Keling, ushbu yondashuvni tasdiqlaydigan ba'zi ilmiy-tadqiqot ishlarini ko'rib chiqaylik va qog'ozda yozilgan sxemalar uni tahlil qilish jarayonida qabul qilishga yordam beradi.

Akademik bo'lishning asosiy qismi bu maqolalarni chop etishdir. Bu biz ko'pincha o'lchaydigan narsadir. Biz yollashda ko'pincha kimningdir tadqiqoti natijasiga emas, balki uning sifatiga qaraymiz. Kuchli ilmiy hissani o'z ichiga olgan bitta yaxshi qog'oz ko'pincha hozirgi ishlarga ozgina qo'shadigan ko'plab nashrlarga qaraganda yaxshiroqdir. Shaxsan men sharhlovchi sifatida ko'pincha quyidagi tartiblangan ro'yxatdagi maqolalarni rad qilaman:

  1. Ingliz tili va grammatikasi.
  2. Fokus ko'li va muammoning bayoni va qog'oz buni qanday hal qilishini aniqlamaydi.
  3. Mavjud usullarga ozgina hissa qo'shadi.
  4. Asosiy hissani aniqlashning etishmasligi.
  5. Natijalarning etishmasligi.
  6. Rasmiylikning yo'qligi.
  7. Raqamlar va diagrammalar bo'yicha yomon ta'rif.
  8. Mavjud adabiyotlarning kam yoritilishi.

Ba'zi taqrizchilar shunchaki tezda qog'ozga qarashadi va uning yomon qog'oz ekanligiga qaror qilishlari mumkin. Shunday qilib, mashina qanday qilib qog'ozni tezda ko'rib chiqishni o'rganishi mumkin va shu bilan biz retseptorlar qidiradigan asosiy omillarni aniqlashimiz mumkinmi? Buning uchun biz qog'ozning gestaltali sifatida belgilangan qog'ozning vizual ko'rinishi asosida klassifikatorda yangi ishlarga murojaat qilamiz:

O'zlarining ishlarida ular ilgari qabul qilingan va rad etilgan qog'ozlarning keng doirasini oldilar va yomon qog'ozlarning 50% ini rad etadigan klassifikator yaratdilar, shu bilan birga yaxshi qog'ozlarning faqat 0.4% ini rad etdilar. Bunday tizim, agar u ishlashi mumkin bo'lsa, sharhlovchilarning ish yukini sezilarli darajada kamaytiradi.

Ish davomida mualliflar ilmiy ishlarni tasniflashda oldingi ishlarni belgilaydilar:

  • Ma'muriyat. Bu hujjatlarni topshirish atrofidagi ma'muriy jarayonlarni, masalan, anonimlikni buzish, formatlashning sustligi va aniq doiradan tashqarida bo'lishini tahlil qildi. Bu boradagi o'zaro bog'liqlik shundan iboratki, kuchsiz tadqiqot guruhlari ekspertlar tekshiruvi jarayonida kam tajribaga ega bo'lishadi va ularni topshirishda oddiy xatolar qilishadi. Kuchli tadqiqotchilar guruhi maqolalarni to'g'ri ko'rib chiqilganiga va shuningdek, topshirish tizimining talablariga javob bermasligiga ishonch hosil qilish uchun yaxshi jarayonlarga ega bo'lishlari mumkin. Men muharrir sifatida ba'zi zaif maqolalarni ko'raman va ular hech qachon qabul qilinmaydi. Qog'ozga bir daqiqali qarash sizga muvaffaqiyat qozonish ehtimoli kamligini aytishi mumkin, va bu bosqichda taqdim etish tizimiga nomuvofiqligi uchun yomon hujjatlar rad etiladi.
  • Matnga asoslangan usullar. Bular qog'ozga ishlov berishning avtomatlashtirilgan usullarini o'z ichiga oladi va grammatikadagi ballar, imlo xatolari, matematikadan foydalanish, kalit so'zlardan foydalanish va hokazolarni o'z ichiga olishi mumkin. Men shaxsan ko'plab sharhlarni ko'rdim, bu erda taqrizchi foydalanilgan kambag'al grammatika va / yoki xatolar asosida ularning rad etilishini oqlaydi, menimcha, bu usul usullari hujjatlarni tasniflashda mustahkam asosga ega. Sharh sharhlaridagi barcha yozuvlarni ko'radigan muharrir ko'pincha qog'ozning eng yomonini o'ylaydi.
  • Vizual asoslangan usullar. Bular qog'ozning ko'rinishi va ko'rinishini tahlil qiladigan usullarni o'z ichiga oladi.

Computer Vision Foundation (CVF) tomonidan o'tkazilgan to'qqizta konferentsiyada qabul qilingan yangi usul bo'yicha uslubiy qo'llanmalar. Afsuski, ular rad etilgan qog'ozga kirish imkoniga ega bo'lmadilar, ammo asosiy konferentsiyada ko'rinmagan, ammo mahorat darslariga qabul qilinganlardan foydalandilar.

O'zlarining usullari uchun PDF2Image dasturidan hujjatlarni 2x4 o'lchamdagi panjara (birinchi sakkiz sahifada) uchun rasmga aylantirish uchun ishlatilgan va keyin dastgoh rasmlarini konferentsiyalar bilan solishtirgan [ma'lumotlar to'plami]:

2013-yildan 2017-yilgacha bo'lgan hujjatlar uchun Res-net-18-ni o'qitishdan so'ng, ular 2018-yil uchun qabul / rad etish stavkalarini taxmin qilishdi va 1115 ta yomon qog'ozni to'g'ri rad etishni va faqat to'rtta yaxshi qog'ozni (979-ning yaxshi) sog'inishlarini aniqladilar. qog'ozlar). Ishda yomon qog'oz quyidagicha ko'rinadi:

va yaxshi qog'oz:

Umuman olganda, diagrammalarni joylashtirish tasniflashda muhim o'rinni egalladi va ayniqsa qog'ozning boshida umumiy ulush grafigini qo'yish kerak edi. Jadvallar / uchastkalardan foydalanish, shuningdek, qog'ozning muvaffaqiyatli ishlashiga yordam beradi. Quyida biz birinchi sahifada umumiy diagrammaning ishlatilishini ko'ramiz:

Qog'oz mualliflari, agar birinchi sahifada rasmli diagramma bo'lmasa, qog'ozni o'qish qiyin bo'lishi mumkinligini aniqlaydilar.

Xulosa

Sifatli jurnallar va konferentsiyalarga taqdim etilgan maqolalar soni yildan-yilga ko'payib boradi va yaxshi sharhlovchilar soni bilan ortda qola olmaydi. Shunday qilib, avtomatlashtirilgan tizimlarning ko'payishini ko'rishimiz mumkin, ular hujjatlarni qayta ko'rib chiqishni ham istamaydilar. Kambag'al ingliz tili va grammatikasi uchun bu oson bo'lishi mumkin, ammo qog'ozni vizual ko'rinishi uchun oqlash qiyin bo'lishi mumkin, ayniqsa biz ajoyib yutuqlarni sog'insak. Ralf Merklning ochiq kalitlarni shifrlash to'g'risidagi qog'ozi bu erda hech qanday havolalar yo'qligi sababli rad etilganligi, chunki bu erda murojaat qilish uchun boshqa hujjatlar yo'q edi.

Shunday qilib, ushbu tanishtirishlarni to'g'ri bajaring va o'quvchini sizning ishingizga yo'naltiradigan rasmni chizing. Nomzodlik dissertatsiyasining eng yaxshi 25 maslahati: